Ml.net cho phép các nhà phát triển Windows truyền máy học vào các ứng dụng

Mục lục:

Video: 🔴 Tin Chấn Động: FBI TRUY TỐ TQ-CÀI CHIP ĐIỀU KHIỂN VÀO NÃO BIDEN. THẤY MÁY CHỦ TRONG ĐẠI SỨ QUÁN TQ 2024

Video: 🔴 Tin Chấn Động: FBI TRUY TỐ TQ-CÀI CHIP ĐIỀU KHIỂN VÀO NÃO BIDEN. THẤY MÁY CHỦ TRONG ĐẠI SỨ QUÁN TQ 2024
Anonim

Tại Build 2018, Microsoft đã công bố bản xem trước của ML.NET, một khung công tác máy học mã nguồn mở đa nền tảng. Mục tiêu của công ty là các nhà phát triển.NET, những người sẽ có cơ hội phát triển các mô hình rất riêng của họ và truyền ML tùy chỉnh vào các ứng dụng của họ mà không cần phải có chuyên môn trong việc phát triển hoặc điều chỉnh các mô hình học máy.

ML.NET cho phép các tác vụ ML

NET ban đầu được phát triển bởi Microsoft Research và phát triển thành một khung lớn trong mười năm qua. Giờ đây, nó đang được sử dụng trên nhiều nhóm sản phẩm trong Microsoft, bao gồm Azure, Bing, Windows và hơn thế nữa.

Như được hiển thị trong bản phát hành xem trước, ML.NET cho phép các tác vụ ML như phân loại (phân tích tình cảm và phân loại văn bản) và hồi quy (dự báo và dự báo giá).

Thuật toán phân loại tình cảm Microsoft ML.NET

Bên cạnh các khả năng ML này, bản phát hành đầu tiên của ML.NET cũng gói bản thảo API.NET đầu tiên cho các mô hình đào tạo, sử dụng các mô hình để dự đoán và các thành phần cốt lõi của khung bao gồm các phép biến đổi, thuật toán và cấu trúc dữ liệu ML cốt lõi.

ML.NET cũng có thể được mở rộng để thêm các Thư viện ML phổ biến như TensorFlow, Accord.NET và CNTK. Microsoft tuyên bố trong thông báo chính thức của mình rằng công ty là cam kết mang lại trải nghiệm đầy đủ về các khả năng nội bộ của ML.NET cho ML.NET trong nguồn mở. Tóm lại, ML.NET là cam kết của chúng tôi để làm cho ML trở nên tuyệt vời trong.NET.

ML.NET sẽ cho phép nhiều kịch bản hơn theo thời gian

ML.NET sẽ cho phép các tình huống khác trong tương lai như phát hiện bất thường, hệ thống khuyến nghị và các phương pháp tiếp cận như học sâu bằng cách tận dụng các thư viện học sâu phổ biến như TensorFlow, Caffe2 và CNTK, và cả các thư viện học máy nói chung như Accord.NET.

ML.NET cũng sẽ hỗ trợ và nâng cao trải nghiệm mà Azure Machine Learning và Dịch vụ nhận thức cung cấp bằng cách cho phép cách tiếp cận mã đầu tiên, hỗ trợ triển khai ứng dụng cục bộ và khả năng xây dựng mô hình cá nhân.

Tham gia Microsoft trên GitHub để hỗ trợ định hình tương lai của ML trong.NET.

Ml.net cho phép các nhà phát triển Windows truyền máy học vào các ứng dụng